Az adattudósoknak, programozóknak és a mesterséges intelligencia szerelmeseinek megfelelő eszközökkel kell rendelkezniük, mivel a gépi tanulás területe folyamatosan fejlődik. A 2024-es évben állunk, az innovatív technológia és a hasznos alkalmazások kereszteződésében.
A legjobb programozásra alkalmas laptop segítségével sokkal produktívabb lehetsz, akár mély neurális hálózatokkal dolgozol, akár algoritmusokat optimalizálsz.
Íme a 10 legjobb laptop gépi tanuláshoz 2024-ben:
1. Apple MacBook Pro M2
A 10 CPU-maggal és 16 GPU-maggal rendelkező Apple M2 processzor mellett ez a laptop 14 hüvelykes, 3024 x 1964 pixel felbontású kijelzővel, 16 GB egyesített memóriával, 512 GB SSD-tárolóval és akár 17 órás akkumulátor-üzemidővel rendelkezik. Számos gépi tanulási keretrendszert és eszközt támogat, és macOS Monterey operációs rendszerrel működik.
2. Acer Nitro 5
Ennek a laptopnak a specifikációi között szerepel egy 15,6 hüvelykes, 1920 x 1080 felbontású kijelző, egy Intel Core i7-11800H CPU 16 szálas és 8 maggal, 16 GB DDR4 RAM és 512 GB SSD-tároló. A 720p-s webkamera, a háttérvilágítással ellátott billentyűzet, a 6 GB VRAM-mal rendelkező NVIDIA GeForce RTX 3060 grafikus kártya és a 8 órás akkumulátoros üzemidő mind-mind a készülék jellemzői. A Windows 11 Home operációs rendszerrel működő készülék számos gépi tanulási eszközzel és keretrendszerrel kompatibilis.
3. Dell G15 5530
Ez a laptop 15,6 hüvelykes, 1920 x 1080 felbontású képernyővel, 16 szálas és 8 magos Intel Core i7-11800H CPU-val, 16 GB DDR4 RAM-mal és 512 GB SSD-tárolóval rendelkezik. Ezenkívül 720p-s webkamerával, háttérvilágítású billentyűzettel, NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti grafikus kártyával 4 GB VRAM-mal és 6 órás akkumulátoros üzemidővel rendelkezik. Számos gépi tanulási keretrendszert és technológiát használ, és Windows 11 Home operációs rendszerrel működik.
4. TensorBook
A laptop specifikációi között szerepel egy 15,6 hüvelykes, 1920 x 1080 felbontású kijelző, egy Intel Core i7-10875H CPU 16 szálas és 8 maggal, 32 GB DDR4 RAM és 1 TB SSD-tároló. Háttérvilágítású billentyűzet, NVIDIA GeForce RTX 2070 Super grafikus kártya 8 GB VRAM-mal és ötórás akkumulátoros üzemidő jellemzi ezt a készüléket. Számos gépi tanulási keretrendszerrel és eszközzel van előre konfigurálva, és Ubuntu 20.04 LTS operációs rendszerrel működik.
5. ASUS ROG Strix G16
Ez a laptop 8 maggal és 16 menettel rendelkező AMD Ryzen 9 5900HX CPU-val, 16 GB DDR4 RAM-mal és 1 TB SSD-tárolóval rendelkezik, 16 hüvelykes kijelzője pedig 2560 x 1440 képpont felbontású. Háttérvilágítású billentyűzet, NVIDIA GeForce RTX 3070 grafikus kártya 8 GB VRAM-mal, és akár 7 órás akkumulátoros üzemidő. A különböző gépi tanulási keretrendszereket és technikákat használó Windows 11 Home rendszerrel működik.
6. Razer Blade 17 Gaming Laptop
Az 1920 x 1080 képpont felbontású laptop 17,3 hüvelykes kijelzővel, 16 szálas és 8 magos Intel Core i7-11800H CPU-val, 16 GB DDR4 RAM-mal és 1 TB SSD-tárolóval rendelkezik. Emellett háttérvilágítással ellátott billentyűzettel, 1080p-s webkamerával, 8 GB VRAM-mal rendelkező NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti grafikus kártyával és 6 órás akkumulátoros üzemidővel rendelkezik. Számos gépi tanulási eszközt és keretrendszert használ, és Windows 11 Home operációs rendszerrel működik.
7. Dell XPS 17
A 32 GB DDR4 RAM, az 1 TB SSD-tároló, a 8 maggal és 16 menettel rendelkező Intel Core i7-11800H CPU és a 17 hüvelykes, 3840 x 2400 pixel felbontású kijelző kombinációja, ez a laptop lenyűgöző specifikációkkal rendelkezik. Háttérvilágítással ellátott billentyűzet, NVIDIA GeForce RTX 3060 grafikus kártya 6 GB VRAM-mal, és akár 9 órás akkumulátoros üzemidővel. A különféle gépi tanulási keretrendszereket és technikákat kihasználva a Windows 11 Home rendszerrel működik.
8. MacBook Pro 14″ (2021)
A 3024 x 1964 képpont felbontással büszkélkedő laptop 14 hüvelykes kijelzővel, 10 CPU-maggal és 32 GPU-maggal rendelkező Apple M1 Max processzorral, 16 GB egyesített memóriával, 512 GB SSD-tárolóval és akár 17 órás akkumulátor-üzemidővel rendelkezik, beleértve. Számos gépi tanulási keretrendszert és eszközt támogat, és macOS Monterey operációs rendszerrel működik.
9. HP Pavilion Gaming Laptop
Az 1920 x 1080 képpont felbontású laptop 15,6 hüvelykes kijelzővel, hat maggal és tizenkét szálas AMD Ryzen 5 5600H CPU-val, 16 GB DDR4 RAM-mal és 512 GB SSD-tárolóval büszkélkedhet. Emellett háttérvilágítással ellátott billentyűzettel, NVIDIA GeForce GTX 1650 grafikus kártyával, 4 GB VRAM-mal és 8 órás akkumulátoros üzemidővel rendelkezik. Számos gépi tanulási eszközt és keretrendszert használ, és Windows 11 Home operációs rendszerrel működik.
10. MSI Katana GF66
Ennek a laptopnak a specifikációi között szerepel egy 15,6 hüvelykes, 1920 x 1080 felbontású kijelző, egy Intel Core i7-11800H CPU 16 szálas és 8 maggal, 16 GB DDR4 RAM és 512 GB SSD-tároló. Háttérvilágítású billentyűzet, NVIDIA GeForce RTX 3050 grafikus kártya 4 GB VRAM-mal és 7 órás akkumulátoros üzemidő tartozik a készülékhez. A Windows 11 Home operációs rendszerrel működő készülék számos gépi tanulási eszközzel és keretrendszerrel kompatibilis.
Mi az a gépi tanulás? Vagyis a Machine Learning
A gépi tanulás (machine learning) egy olyan mesterséges intelligencia (AI) alkalmazás, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy tapasztalatokból tanuljanak anélkül, hogy explicit módon programoznák őket. A gépi tanulás algoritmusok képesek az adatokból mintákat és összefüggéseket felismerni, és ezáltal javítani teljesítményüket és hozzáigazítani magukat a változó környezethez.
Az alábbiakban röviden kifejteném a gépi tanulás fő típusait, amelyekre a laptopokat tervezték:
- Felügyelt tanulás: Az algoritmusok a címkézett adatokból (például bemeneti és kimeneti párok) tanulnak. A gépi tanuló modell képes megtanulni a bemenetek és kimenetek közötti összefüggéseket, és ezáltal új, nem látott adatokra is alkalmazható.
- Felügyelet nélküli tanulás: Az algoritmusoknak itt nincs címkézett adat, és a rendszernek magának kell felfedeznie a mintákat. Klaszterezés, dimenziócsökkentés vagy asszociációs szabályok kinyerése példái ennek a típusnak.
- Megerősítéses tanulás: Az algoritmusok itt tapasztalatokból tanulnak, miközben interakcióba lépnek egy környezettel. A rendszerre adott bemenetekre válaszolva megtanulja az optimális választ, és idővel finomítja a döntéseit.
A fent említett laptopok kiváló választások lehetnek gépi tanuláshoz, mivel magas teljesítményű processzorokkal, nagy mennyiségű RAM-mal, és gyors SSD-tárolóval rendelkeznek. Az erőteljes grafikus kártyák lehetővé teszik a modellképzési feladatok gyors végrehajtását, és a megfelelő operációs rendszerek (pl. Windows, macOS, Ubuntu) támogatják a szükséges gépi tanulási keretrendszereket és eszközöket.
A gépi tanulás egyre inkább integrálódik mindennapi életünkbe, ahol számos területen alkalmazzák, például az egészségügyben, pénzügyekben, autonóm járművek fejlesztésében és számos más területen. Azok a szakemberek, akik a legújabb laptopokkal dolgoznak, könnyebben tarthatják lépést az innovációval és hozzáférhetnek azokhoz az eszközökhöz, amelyek lehetővé teszik számukra a gépi tanulási projektek hatékony és produktív végrehajtását.
Hol tanulhatok gépi tanulást?
Megnézheted a Mirosoft oldalán is a kezdőknek szóló bevezetés a Machine Learning kurzust angol nyelven.
Emellett rengeteg ingyenes és fizetős kurzust lehet találni az Udemy és a Coursera oldalakon egyaránt.
Reméljük megtalálod a számodra megfelelőt legjobb laptopot gépi tanuláshoz.